Assalamualaikum
kawan-kawan
Baik, kita lanjutkan tulisan sebelumnya ya….
Pada kesempatan kali ini akan me-review jurnal
Langsung sajaa….
Judul
|
:
|
Diagnosis Infeksi Menular Seksual Menggunakan
Aplikasi Kecerdasan Buatan
|
Nama
Penulis
|
:
|
Rudi Arif Candra, Dirja Nur Ilham, Hardisal
|
Tahun
|
:
|
2018
|
Volume
|
:
|
2 No. 2
|
Nama
Jurnal
|
:
|
Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi
Akuntansi
|
Latar
Belakang
|
:
|
Pada era
milenial sekarang ini pergaulan remaja seringkali tidak terkontrol tentang
bahaya seks bebas dan minimnya pengetahuan berdampak pada penularan penyakit
seksual yang dapat menyebabkan kematian. Umumnya para penderita infeksi
menular seksual (IMS) merasa malu untuk berkonsultasi ke dokter. Maka dari
itu, pengembangan perangkat lunak yang memanfaatkan potensi kecerdasan
manusias angat dibutuhkan apalagi untuk mendiagnosis penyakit IMS yang bisa
membantu setiap penderita penyakit IMS untuk mengetahui penyakit yang
dideritanya tanpa harus merasa malu ke dokter dan juga bisa mendapatkan saran
dan solusi untuk mengobatinya. Pengembangan ini tidak bermaksud untuk
menggantikan spesialis atau dokter, namun untuk membantu dokter dan spesialis
dalam mendiagnosis dan memprediksi penyakit yang dialami atau diderita
pasien.
|
Tujuan
|
:
|
Membuat
aplikasi Kecerdasan Buatan dalam Bidang Biomedis khususnya untuk mendiagnosa
Infeksi Menular Seksual (IMS) pada manusia yang berbasiskan WEB.
|
Metodologi
|
:
|
Dilakukan
dengan studi literatur, browsing, analisa data, perancangan dan implementasi
untuk menerangkan langkah-langkah dari proses system perancangan pada Admin
serta ERD yang digunakan untuk menunjukan hubungan antara entity dengan
database dan objek-objek (himpunan entitas) yang dilibatkan dalah sebuah
basis data dan hubungan yang terjadi diantara objek-objek tersebut.
|
Hasil
|
Sebelum
melakukan perancangan system, dilakukan analisis sitem untuk mengetahui
permasalahan yang ada dilanjutkan dengan menyusun rencana solusi penyelesaian
dari masalah yang dihadapi.
Basis
pengetahuan system pakar diagnosa penyakit infeksi menular seksual untuk
disajikan melalui gajala-gejala yang dipresentasikan dengan kaidah produk dan
digambarkan dalam bentuk pohon biner. Pohon biner merupakan rancangan proses
pengambilan keputusan pada penyakit. User akan diberikan gejala-gejala yang
sudah tersusun di pohon biner tersebut dengan menjawab YA atau TIDAK lalu
terus diberikan pertanyaan atau gejala sampai memperoleh kesimpulan dari
penyakit ang diderita user tersebut. Jika penelusuran tidak sampai
mendapatkan kesimpulan, system akan mencari penyakit yang paling mendekati
berdasarkan gejala yang sudah ada. Namun jika tidak ada satupun gejala yang
sesuai maka system akan memberikan informasi bahwa system belum bisa memberi
kesimpulan penyakit apa yang diderita user tersebut.
Dalam hasil
perancangan terdapat :
1. Layar utama yang berisi informasi singkat mengenai
website Aplikasi Kecerdasan Buatan dalam Biomedis Diagnosis Infeksi Menular
Seksual (IMS).
2. Layar jenis penyakit, berisi jenis-jenis penyakit
IMS pada manusia
3. Layar konsultasi, pengguna melakukan konsultasi
dengan memilih gejala-gejala yang sudah disediakan
4. Layar solusi, pengguna mendapatkan hasil solusi dari
gejala-gejala yang sudah dipilih
5. Layar menu login admin dan user, pengguna login
dalam program
6. Layar menu admin, terdapat menu input penyakit,
input gejala, input relasi, ubah penyakit, ubah gejala, serta dapat melihat
laporan penyakit, laporan gejala dari penyakit yang diderita user dan dapat
melakukan logout
7. Layar input penyakit, pengguna dapat menambahkan
penyakit sesuai urutan penyakit yang telah disediakan
|
|
Kesimpulan
|
:
|
Peracangan
website Aplikasi Kecerdasan Buatan dalam Biomedis Diagnosis Infeksi Menular
Seksual (IMS) berbasis web hanya digunakan untuk menampilkan jenis-jenis
penyakit kulit dan cara pengobatannya dengan software PHP, MYSQL dan
Dreanweaver, dll. System ini membuat pasien atau user dapat mengetahui jenis
penyakit yang diderita sebelum ke dokter. Web untuk user dan web untuk admin
dibuat terpisah, sehingga user tidak bias mengubah isi di dalamnya.
|
Sumber :
Candra, R. A., Ilham, D. N., Hardisal. (2018). Diagnosis infeksi menular seksual menggunakan aplikasi kecerdasan buatan. Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi. 2 (2). ISSN 2620-4339, 93-102.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar